今週号の週刊ダイヤモンドはなかなかお値打ちなので、購入することを強くお勧めします。特集１は「不動産投資の甘い罠」ですが、これについては週末に意見を述べるつもりです。
本日の話題は、特集記事３の「グーグルが狙うAI覇権」です。この特集を拝読して、正直言って背中に冷たいモノが走りました。
特集は、囲碁AIの「アルファ碁」から始まります。5月下旬に行われた、人類最強棋士である中国の柯潔(か・けつ)九段との3番勝負は、アルファ碁の完勝で終わりました。
柯九段に完勝したアルファ碁は、囲碁から卒業することが発表されました。Googleは、囲碁AIの開発から得るものが無くなったのです。
そして、Googleからプレゼントが贈られました。それは、アルファ碁同士が対局した50局の棋譜です。アルファ碁の強さの秘密や囲碁の神秘に近づくことができるかもしれない・・・
こんな期待を持って棋譜を見たプロ棋士たちは愕然としました。AIの打ち回しを全く理解できなかったのです。囲碁の常識を根本から覆す手の応酬は、人類の理解を超越していました。
人類には理解できない判断をAIが下したときにどう対処すればいいのか？ アルファ碁の置き土産は、AIと人類がどう向き合っていくのかという重い課題を投げ掛けました。
さて、ここからは医療界です。医療に革命を起こしかねない、医師よりも優れた”目”を持つAIの誕生・・・。Googleはディープラーニングを医療用の画像診断に応用しました。
まず、糖尿病性網膜症の眼底カメラです。Googleはインドと米国の眼科医に128000枚の写真を見てもらい、1枚の写真について3～7名の医師が失明の前兆所見の有無を確認しました。
このデータをディープラーニングしたところ、AIは97.5％の感度で糖尿病性網膜症を検出することができるようになり、眼科医の95.8％を上回りました。
次は、乳がんのリンパ節転移の病理診断です。オランダの大学の画像データを学習したAIは89％の精度で乳がんの転移を検出し、時間制限無しで挑んだ病理医の73％を上回りました。
しかも、病理医は130枚の画像診断に30時間を費やしましたが、AIはそれほど時間がかからなかったようです。この分野では、完全にAIは病理医を上回っているようです。
このまま、診断できる領域を広げていけば、医師の地位が揺らぐこともあり得ます。「まずGoogleの診断を教えて欲しい」と患者が医師に言い放つ未来も現実味を増します。
まだまだ画像診断の領域は広大ですが、AIが医師を上回る領域は着実に広がりそうです。そして、そのようなAIは、地球上にたったひとつあれば十分です。
このことは、診断系の領域から医師が駆逐されることを意味します。どうでしょう、ちょっと怖過ぎる未来予想図ではありませんか？
怖すぎです。
総合診療内科は駆逐される気がします。
あと感染症内科は。。
整形外科は、AIとは土俵が異なると思い、安心していますが、自分が引退の頃にはどんな時代か楽しみなのと、怖いです。。