これまでの私の資産形成を振り返ってみると、大きな利益を積み上げることができたのは、世間の多くの人にとって「初めての出来事」が起きたタイミングでした。


具体的には、2000年代前半の不動産投資、リーマンショック時のJ-REIT投資、そしてコロナショック時の株式投資などです。


一方、2000年代前半の金投資に関しても大きな利益を上げましたが、金投資自体はすでに広く知られた存在でした。ただし、当時の金投資を取り巻く雰囲気は冷ややかでした。


貴金属店の店員さんでさえ「金を買うのはやめといた方が良いんじゃないですか。今まで金を買って儲けを出した人を見たことがありません」と言う始末でした。


少し話が脱線しましたが、金投資以外の成功体験に共通しているのは、「その時点で確立された、利益を出す手段が存在しなかった」という点です。


市場の参加者全員が手探りで前に進んでいる状態であり、明確な『勝ち筋』のノウハウがないため、ある意味では皆が平等な状況でした。


今の世の中はITツールがさらに発達し、AIも出現したため、一見するとこうした「誰も正解を知らない状況」は少なくなってきたように思えるかもしれません。


しかし実際には、例えば私の周辺だけでも、LLMO（大規模言語モデル最適化）対策のように、勝ち筋がまだはっきりしない領域が存在します。


このLLMOを制すことができれば、少なくとも直近のビジネスにおいて大勝ちすることが可能です。皆がこの勝ち筋を求めて血眼になっていますが、未だに明確な正解はありません。


だからこそ、今のような混沌とした状況下でLLMOに注力するのは、非常に有効な選択肢の一つだと思います。


もちろん、必ず勝てるというわけではありません。しかし、もし自分なりの『勝ち筋』を見つけることができれば、結果的に莫大な先行者利益を得られると考えるからです。


結論として「単にAIを使いましょう」と言っているように聞こえるかもしれませんが、本質はそうではありません。


一番重要なのは、勝ち筋の決まっていない領域を見つけて、いかにして勇気を出して飛び込むかということなのです。




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